M-Courtyard para MAC
App grátis e de código aberto para ajustar modelos de linguagem de IA no Apple Silicon sem programar: prepare dados, treine com MLX, teste e exporte.
Visão geral do M-Courtyard
O M-Courtyard é um app de desktop para fazer fine-tuning de grandes modelos de linguagem localmente em um Mac com Apple Silicon, sem escrever código. Você importa seus documentos, transforma tudo em um conjunto de dados de treinamento, executa um ajuste LoRA com o MLX da Apple por meio do mlx-lm, testa o resultado em um chat integrado e exporta. O projeto afirma que nenhum dado sai do seu Mac.
O M-Courtyard é gratuito e de código aberto sob a licença AGPL-3.0. Ele precisa do macOS 14 ou posterior e de um chip Apple Silicon, então não funciona em Macs com Intel. O projeto recomenda 16 GB de memória ou mais para modelos de 7B e 8B; 8 GB bastam para modelos pequenos de 1.5B a 3B. O app orienta a configuração do uv, do Python e do mlx-lm. Ollama e LM Studio são opcionais. O app não tem assinatura de código, então o macOS pode informar que ele está danificado até você executar no Terminal o comando sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app.
Principais recursos
O M-Courtyard cobre as etapas do ajuste, do documento bruto ao modelo pronto para uso.
- Importação de documentos: arraste arquivos .txt, .pdf e .docx.
- Segmentação inteligente: limpa e divide os documentos automaticamente.
- Conjuntos de dados com IA: gere dados Knowledge Q&A, Style Imitation ou Instruction Training com modelos locais.
- Regras integradas: crie conjuntos de dados sem Ollama nem LM Studio.
- Central de modelos: encontra modelos locais do Hugging Face, ModelScope e Ollama, ou baixa novos.
- Treinamento ao vivo: gráficos de perda, tempo restante e monitoramento de recursos, com as predefinições Quick, Standard e Thorough.
- Chat integrado: teste na hora um adaptador ajustado.
- Exportação: envie um modelo quantizado para o Ollama ou modelos MLX fundidos para ambientes locais como o LM Studio.
Novidades da versão 0.5.9
O M-Courtyard 0.5.9 melhora as verificações de configuração e a estabilidade do treinamento no macOS Tahoe.
- Ajustes e o painel leem os dados do pacote mlx-lm instalado, então uma instalação válida não aparece mais como ausente
- A configuração agora verifica a versão instalada do mlx-lm antes de informar sucesso
- O ambiente Python gerenciado recria corretamente pastas .venv incompletas ou existentes com versões novas do uv
- O treinamento aplica uma solução para o problema do watchdog do Metal entre MLX e macOS Tahoe, que pode travar execuções LoRA
- O Smart Alerts reconhece essa falha e explica a alternativa
Perguntas frequentes sobre o M-Courtyard
O M-Courtyard é grátis?
Sim. O M-Courtyard é gratuito e de código aberto sob a licença AGPL-3.0.
O que o M-Courtyard faz?
Ele ajusta grandes modelos de linguagem no seu Mac sem programar. Você prepara um conjunto de dados com seus documentos, executa o treinamento LoRA com MLX, testa o modelo em um chat e exporta.
Qual versão do macOS o M-Courtyard exige?
macOS 14 Sonoma ou posterior.
O M-Courtyard funciona em Macs com Intel?
Não. O projeto exige Apple Silicon, e o download é compilado apenas para esse chip.
De quanta memória eu preciso?
O projeto recomenda 16 GB ou mais para modelos de 7B e 8B. 8 GB bastam para modelos pequenos de 1.5B a 3B.
Por que o macOS diz que o M-Courtyard está danificado?
O app não tem assinatura de código. Depois de movê-lo para Aplicativos, o projeto orienta a executar sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app no Terminal.
Preciso do Ollama ou do LM Studio?
Não. Os dois são opcionais. Eles adicionam geração de dados com IA e destinos de exportação, enquanto as regras integradas criam conjuntos de dados sem eles.
Quais arquivos posso usar como dados de treinamento?
Você pode importar arquivos .txt, .pdf e .docx.
Meus dados saem do meu Mac?
O projeto afirma que nenhum dado sai da sua máquina. O app pode baixar modelos de fontes on-line se você quiser.
De onde vem o download do M-Courtyard em m-courtyard.FULLMAC.app?
O botão de download leva à página oficial de versões do M-Courtyard em https://github.com/Mcourtyard/m-courtyard/releases/latest. m-courtyard.FULLMAC.app não altera nem reempacota o app.
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