M-Courtyard für MAC
Kostenlose Open-Source-App zum Feintuning von KI-Sprachmodellen auf Apple Silicon ohne Code: Daten vorbereiten, mit MLX trainieren, testen und exportieren.
M-Courtyard im Überblick
M-Courtyard ist eine Desktop-App für das Feintuning großer Sprachmodelle direkt auf einem Mac mit Apple Silicon, ganz ohne Code. Du importierst deine Dokumente, machst daraus einen Trainingsdatensatz, startest ein LoRA-Feintuning mit Apples MLX über mlx-lm, testest das Ergebnis im eingebauten Chat und exportierst es. Laut dem Projekt verlassen keine Daten deinen Mac.
M-Courtyard ist kostenlos und quelloffen unter der AGPL-3.0-Lizenz. Es braucht macOS 14 oder neuer und einen Apple-Silicon-Chip, läuft also nicht auf Intel-Macs. Das Projekt empfiehlt 16 GB Arbeitsspeicher oder mehr für Modelle mit 7B und 8B; 8 GB reichen für kleine Modelle mit 1.5B bis 3B. Die App führt dich durch die Einrichtung von uv, Python und mlx-lm. Ollama und LM Studio sind optional. Die App ist nicht codesigniert, daher meldet macOS sie unter Umständen als beschädigt, bis du im Terminal den Befehl sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app ausführst.
Die wichtigsten Funktionen
M-Courtyard deckt die Schritte des Feintunings vom Rohdokument bis zum nutzbaren Modell ab.
- Dokumentimport: .txt-, .pdf- und .docx-Dateien hineinziehen.
- Intelligente Segmentierung: bereinigt und zerlegt Dokumente automatisch.
- KI-Datensätze: Knowledge Q&A, Style Imitation oder Instruction Training mit lokalen Modellen erzeugen.
- Eingebaute Regeln: Datensätze ohne Ollama oder LM Studio erstellen.
- Modell-Hub: findet lokale Modelle von Hugging Face, ModelScope und Ollama oder lädt neue herunter.
- Live-Trainingsansicht: Verlustkurven, Restzeit und Ressourcenanzeige, mit den Vorgaben Quick, Standard und Thorough.
- Eingebauter Chat: einen feinabgestimmten Adapter sofort testen.
- Export: ein quantisiertes Modell an Ollama oder zusammengeführte MLX-Modelle an lokale Laufzeiten wie LM Studio übergeben.
Neu in Version 0.5.9
M-Courtyard 0.5.9 verbessert die Einrichtungsprüfungen und die Trainingsstabilität unter macOS Tahoe.
- Einstellungen und Dashboard lesen die Angaben des installierten mlx-lm-Pakets, sodass eine gültige Installation nicht mehr als fehlend erscheint
- Die Einrichtung prüft jetzt die installierte mlx-lm-Version, bevor sie Erfolg meldet
- Die verwaltete Python-Umgebung baut unvollständige oder vorhandene .venv-Ordner mit neueren uv-Versionen korrekt neu auf
- Das Training setzt einen Workaround für das Metal-Watchdog-Problem von MLX und macOS Tahoe, das LoRA-Läufe abstürzen lassen kann
- Smart Alerts erkennen diesen Absturz und erklären den Ausweichweg
Häufige Fragen zu M-Courtyard
Ist M-Courtyard kostenlos?
Ja. M-Courtyard ist kostenlos und quelloffen unter der AGPL-3.0-Lizenz.
Was macht M-Courtyard?
Es führt das Feintuning großer Sprachmodelle auf deinem Mac ohne Code durch. Du bereitest aus deinen Dokumenten einen Datensatz vor, startest das LoRA-Training mit MLX, testest das Modell im Chat und exportierst es.
Welche macOS-Version braucht M-Courtyard?
macOS 14 Sonoma oder neuer.
Läuft M-Courtyard auf Intel-Macs?
Nein. Das Projekt setzt Apple Silicon voraus, und der Download ist nur dafür gebaut.
Wie viel Arbeitsspeicher brauche ich?
Das Projekt empfiehlt 16 GB oder mehr für Modelle mit 7B und 8B. 8 GB reichen für kleine Modelle mit 1.5B bis 3B.
Warum meldet macOS, M-Courtyard sei beschädigt?
Die App ist nicht codesigniert. Nach dem Verschieben in den Programme-Ordner empfiehlt das Projekt, im Terminal sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app auszuführen.
Brauche ich Ollama oder LM Studio?
Nein. Beide sind optional. Sie ergänzen KI-Datensätze und Exportziele, während die eingebauten Regeln auch ohne sie Datensätze erstellen.
Welche Dateien kann ich als Trainingsdaten nutzen?
Du kannst .txt-, .pdf- und .docx-Dateien importieren.
Verlassen meine Daten den Mac?
Laut dem Projekt verlassen keine Daten deinen Rechner. Die App kann auf deinen Wunsch Modelle aus Online-Quellen herunterladen.
Woher stammt der Download von M-Courtyard auf m-courtyard.FULLMAC.app?
Die Download-Schaltfläche führt zur offiziellen Release-Seite von M-Courtyard unter https://github.com/Mcourtyard/m-courtyard/releases/latest. m-courtyard.FULLMAC.app verändert die App nicht und packt sie nicht neu.
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