M-Courtyard para MAC
App gratuita y de código abierto para ajustar modelos de lenguaje de IA en Apple Silicon sin programar: prepara datos, entrena con MLX, prueba y exporta.
Descripción de M-Courtyard
M-Courtyard es una app de escritorio para hacer fine-tuning de grandes modelos de lenguaje en un Mac con Apple Silicon, sin escribir código. Importas tus documentos, los conviertes en un conjunto de datos de entrenamiento, ejecutas un ajuste LoRA con MLX de Apple mediante mlx-lm, pruebas el resultado en un chat integrado y lo exportas. El proyecto afirma que ningún dato sale de tu Mac.
M-Courtyard es gratuito y de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0. Necesita macOS 14 o posterior y un chip Apple Silicon, así que no funciona en Mac con Intel. El proyecto recomienda 16 GB de memoria o más para modelos de 7B y 8B; con 8 GB funcionan modelos pequeños de 1.5B a 3B. La app te guía para instalar uv, Python y mlx-lm. Ollama y LM Studio son opcionales. La app no está firmada, por lo que macOS puede indicar que está dañada hasta que ejecutes en Terminal el comando sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app.
Funciones principales
M-Courtyard cubre los pasos del ajuste, desde el documento original hasta un modelo listo para usar.
- Importación de documentos: arrastra archivos .txt, .pdf y .docx.
- Segmentación inteligente: limpia y divide los documentos automáticamente.
- Conjuntos de datos con IA: genera datos Knowledge Q&A, Style Imitation o Instruction Training con modelos locales.
- Reglas integradas: crea conjuntos de datos sin Ollama ni LM Studio.
- Centro de modelos: encuentra modelos locales de Hugging Face, ModelScope y Ollama, o descarga otros nuevos.
- Entrenamiento en directo: gráficos de pérdida, tiempo restante y uso de recursos, con los ajustes Quick, Standard y Thorough.
- Chat integrado: prueba al momento un adaptador ajustado.
- Exportación: envía un modelo cuantizado a Ollama o modelos MLX fusionados a entornos locales como LM Studio.
Novedades de la versión 0.5.9
M-Courtyard 0.5.9 mejora las comprobaciones de instalación y la estabilidad del entrenamiento en macOS Tahoe.
- Ajustes y el panel leen los datos del paquete mlx-lm instalado, así que una instalación válida ya no aparece como ausente
- La instalación ahora verifica la versión de mlx-lm antes de indicar que ha terminado bien
- El entorno de Python gestionado reconstruye correctamente las carpetas .venv incompletas o existentes con versiones nuevas de uv
- El entrenamiento aplica una solución para el problema del watchdog de Metal de MLX y macOS Tahoe que puede bloquear los ajustes LoRA
- Smart Alerts reconoce ese fallo y explica la alternativa
Preguntas frecuentes sobre M-Courtyard
¿M-Courtyard es gratis?
Sí. M-Courtyard es gratuito y de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0.
¿Qué hace M-Courtyard?
Ajusta grandes modelos de lenguaje en tu Mac sin programar. Preparas un conjunto de datos con tus documentos, ejecutas el entrenamiento LoRA con MLX, pruebas el modelo en un chat y lo exportas.
¿Qué versión de macOS necesita M-Courtyard?
macOS 14 Sonoma o posterior.
¿M-Courtyard funciona en Mac con Intel?
No. El proyecto exige Apple Silicon, y la descarga solo está compilada para ese chip.
¿Cuánta memoria necesito?
El proyecto recomienda 16 GB o más para modelos de 7B y 8B. Con 8 GB funcionan modelos pequeños de 1.5B a 3B.
¿Por qué macOS dice que M-Courtyard está dañado?
La app no está firmada. Tras moverla a Aplicaciones, el proyecto indica ejecutar sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/M-Courtyard.app en Terminal.
¿Necesito Ollama o LM Studio?
No. Ambos son opcionales. Añaden generación de datos con IA y destinos de exportación, mientras que las reglas integradas pueden crear conjuntos de datos sin ellos.
¿Qué archivos puedo usar como datos de entrenamiento?
Puedes importar archivos .txt, .pdf y .docx.
¿Mis datos salen de mi Mac?
El proyecto afirma que ningún dato sale de tu equipo. La app puede descargar modelos de fuentes en línea si tú lo decides.
¿De dónde viene la descarga de M-Courtyard en m-courtyard.FULLMAC.app?
El botón de descarga lleva a la página oficial de versiones de M-Courtyard en https://github.com/Mcourtyard/m-courtyard/releases/latest. m-courtyard.FULLMAC.app no modifica ni reempaqueta la app.
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